2016年9月，苹果在美国区推出竞价排名ASM(APP Store Search Marketing)，许多公司纷纷根据苹果的业务推出广告智能投放工具，想要在这个市场上分一杯羹。 应用雷达 就是其中一员，其在2016年12月推出了一款名为iOS Search Ads Assistant的新产品，提供APP Store智能广告投放服务。

iOS Search Ads Assistant支持批量快速添加关键词、批量修改出价、多条件筛选关键词、漏斗分析和智能选词拓词等功能，从投放广告的展现到点击再到转化整个过程都能够分析数据并通过可视化报表的形式展现。这款产品能够洞悉关键词背后的转化率，帮助用户挑选词源，并且告诉用户什么样的价格更加合适。

说到苹果商店智能竞价投放，首先得了解ASM的运行机制。ASM的运行机制主要因素有相关性和出价。相关性是结合APP的数据(标题、关键词、描述)和用户行为(包括点击、转化率和留存等数据)判断得出，出价则结合开发者设置的按点击收费价格(CPT)和第二位竞争者的出价判断得出。

应用雷达CEO罗峰认为，SearchAds最大的问题是关键词的展现，即相关性不匹配。因为在ASM运行机制中，APP广告投放的相关性权重大于价格权重，因此这款产品最难的地方在于猜想苹果ASM这个黑匣子有关相关性的算法，而广告主需要从中寻找量价关系最优解。虽然价格与投放量成正比，但是仍然有一个临界点，在那个临界点下载量会大幅攀升。这个临界点需要系统分析和工具分析得出，无法靠人工计算获得。

针对这个难点， 应用雷达 推出了帮助客户测试量价关系最优解的服务。罗锋介绍说，客户一般都会把APP交给应用雷达，然后支付1000-2000美金作为测试费用，应用雷达帮助他们去测试投放模式是否普适，然后得出一个能够达到量价最优的模型。这个模型的使用时间主要看APP的生命周期，若是生命周期很坚挺，广告主则可以一直使用该模型。但从目前的情况来看，显然游戏公司更加偏好这种方式。

应用雷达的主要针对中大型客户，例如BAT、京东金融和中国移动等公司。因为目前ASM还没有落地中国，因此iOS Search Ads Assistant只有在海外投放广告的客户，目前游戏类APP居多，比例高达80%。据罗峰介绍，新产品业务发展迅速，厂商出海的增长率高达100%，但是国内增速反而没有那么快。

在ASM这条赛道上的玩家很多，此前36氪就报道过量江湖、 APPBK 和酷传。罗锋告诉36氪，应用雷达的优势在于其数据源非常多，应用案例都非常广泛，拥有很多客户以及服务客户的经验。

与其他多数发展成熟的公司不同，应用雷达目前只有25个员工，技术人员也仅有7人。但是市场占有率极高。针对此，罗锋表示其对员工的要求非常高，应用雷达的淘汰率高达60%，剩下来的员工都是经过沉淀下来的人，“一个人可以顶三个人。”罗峰说。