不久前，英特尔就曾预计，2020年将有500亿台相互连接的智能设备，每人平均每天将产生1.5 GB的数据量，一家智能医院每天产生3000GB的数据量，一辆无人驾驶汽车每天产生4000GB的数据量，一家智能制造工厂每天将产生100万GB的数据量......

所以归根结底，杨旭认为大家都在对数据动脑筋，现在已经进入到一个靠他人数据赚钱的时代。但是每个公司对待数据的方式不一样。有的人把别人的数据拿来之后锁住，靠自己的服务提供给别人。

英特尔则不然，一方面不会拿别人的数据来做服务，也不依靠数据赚钱。它更关注的是如何帮助合作伙伴快速的收集数据、处理这些数据，最后实现增值。

在杨旭看来，数据本身虽然并没有争议，但是也延伸出一个核心问题，因为很多公司都在打造数据的能力，想把自己的核心竞争力建立在他人的数据之上，这就成了整个行业都面临的挑战很难题。

所以杨旭认为，未来新兴的行业一定会有标准之争，比如5G/VR。但是如果去建立一些标准，把所有客户的数据都锁自己的标准上，一定会吃大亏。因为技术的应用方式和人们的需求在不断演变，所谓的标准只在一定时间内适用。企业要想的不是覆盖一个片区守住，而是要思考建立什么样的技术，更大程度的迎合时代发展趋势。

杨旭坦言，英特尔在思考未来的数据需要怎样的计算能力这条路上，也有过彷徨。事实上，也有舆论的声音说，英特尔现在做的事情太多，缺乏专注。

但经过两年的探索，现在的杨旭对英特尔转型之路显得自信满满，因为在他看来失败的探索比成功价值更高，而哪些方面做的不够好就要尽快弥补，提前把未来的方向看得越清楚最好。

“瞎子摸象，首先要把象的全部先摸出来”，杨旭总结道。