人工智能对经济的冲击来的较早，来的较快，且反应很明显。关于计划经济和市场经济孰优孰劣，我们已经争论了太多。而大数据时代可能会产生一种大数据经济、天网经济又或者科技经济。人们可能会在市场与计划之间找到新的“ 一只手 ”，它会比政府更精准，又会像市场一样很灵活，它会极大降低经济交易过程中不必要的损耗，这种智能的决策和风控评判会更受欢迎。

在经济生活中，人工智能带给我们最主要的价值是复杂的市场情报筛选收集与分析模型。当人工智能打败“ 石佛 ”李世石这样的世界围棋冠军之时，其实已经向我们验证了， 在一个边界可定的领域中，基于大数据和深度学习，人工智能已经可以打败人类。 同理可推，很多经济形态也是有相对边界的，某种程度来说，有深度学习能力的高级人工智能，理论上也完全具备成为数据经济时代最佳投资人、最佳管理者和最佳决策顾问的条件。当然，做到这一切的前提，是很多情报和信息可以数字化和量化，或者基于一些数字做反向推论和研究。这意味着人工智能暂时对那些需要灵感和创意、面对面沟通、基于人与人的信赖，即那些无边界的，非公众化的信息，似乎不如特殊人才在一线的判断更精准。然而，这些蛛丝马迹所引发的蝴蝶效应，以及经济市场上衍生出的数据，将必然成为智能投顾的重要支撑。

在全球的信用数据一体化、区块链的更可信数据基础设施逐步完善、全球数据共享共融大背景环境下，我们有理由相信，人工智能对经济的影响会远超出预期。就这个层面而言，华尔街的精英们同样背负压力，作为全球最顶级的精英，也许他们最大的敌人和竞争对手并非来自于其他行业的俊杰，而是人工智能。越来越多的银行会选择裁员，越来越多的投资机构会发现盯着屏幕的分析师，无论如何努力也追赶不上无时无刻不在运算、不在分析、不在创造价值的智能投顾(Robo-Advisor)平台。

当然，客户并非是需要永远冷静客观的决策数据，他们也希望能够与优秀的理财顾问有情感上的互动以及 构建 投资人关系，生活有时候更大于生意的道理就在于此。这种需求会让部分精英的金融机构从业者，将他们的情商和人际交往能力发挥到极致，再结合他们卓越的人工智能投顾平台，即可化身绝佳理财顾问。当这一天来临，很多传统的投资理财机构将会悔之晚矣，他们会很快被以智能投顾平台为支持、拥有个人理财经济人牌照且更加灵活的自主创业的个体所取代。 平台加个人的时代，也可谓是大投行们合久必分的新起点。

纵观今天的金融机构，很多还 沉浸在 内幕交易、高度私密、信息壁垒所带来的产业暴利的狂欢中， 沾沾自喜于 机会性成功。君不见，越来越多追求战略性成功的企业，通过布局大数据和人工智能，已经开始挖掘富矿时代结束后，对贫矿资源的深度开发能力。他们充分利用大数据模型为普惠金融打开出路。越来越完善的大数据对风控、贷后管理及资金 的 安全保障提供了极大的支持，而黑名单的机构联网、信用处罚，也让背信成本 越来越高 。

金融的核心首先是风险控制，在风险控制的层面上更完善的数据，更无处可逃的天网是对其的完善。其次是选择。即我们需要找到合适的投资人与合适投资的对象。而选择与寻找正是大数据与人工智能所擅长的，相对于传统投资人依靠圈层转介的手段和方法，人工智能更加丰富的维度的筛选，会带来更好的标的和投资方案。第三，做好投后的服务和支持。在贷后管理和投后管理中要为我们 的 服务客户提供打扰少、又无处不在的贴身化服务，更加需要借助于智能投顾，这也是我们高度看好智能投顾的方向和空间的缘故。