朋友们大家好，我是程浩，迅雷创始人，现在专注互联网领域的投资。这一年来我看了许多人工智能领域的创业项目，很多都是技术背景的创业者，发现两个普遍问题：

1、有技术但没有好的场景，“拿着锤子找钉子”非常普遍;

2、技术创业者如果只定位做技术提供商，而不直接面向用户/客户提供整体解决方案，未来价值会越来越小，不往上游走风险非常大，甚至是死路一条;

为什么说未来只做技术提供商价值会越来越小，甚至死路一条?原因有几点：

未来很多基础技术服务都是大公司的赛道，都会免费：

以语音识别来说，除科大讯飞外，目前百度、阿里也已经杀入这个领域，腾讯肯定也在布局中。不光是语音识别，包括自然语言理解、翻译等等，未来这些占据数据优势的大公司都会提供这样的基础服务。人就没打算收费，你也就别指望靠API调用去赚钱。所以尽管这些领域现在还可赚点小钱，但很难成为一个长久的生意。

依托于算法的技术壁垒会越来越低：

打个比方，苹果2007年发布第一款iPhone时，没人懂IOS编程，现在满大街都是。正如今天各大学的计算机专业，都纷纷开设机器学习课程，未来人才不缺，这会拉低整个行业的进入门槛。

同时随着谷歌(微博)TensorFlow等生态系统的成熟，很多领域都会有训练好的模型可以用来参考(出Demo会更快)，创业者只要有足够的数据来训练参数就好了。所以未来算法的壁垒会越来越低，如果这个公司的核心竞争力是算法，那将非常危险。

除此之外，在一些“非关键应用”上，两个算法之间的微小差别其实对使用者感知并不明显。与此相对应的，数据壁垒却是非常明显。最近这一年中国涌现了一二十个“AI看医学影像”的公司，这个生意里面，怎么拿到海量的、准确的、标注过的数据，比谁的算法好要有价值的多。