任何一个企业，一个单位，特别是大了以后，一定要去想短期的目标是什么，长期的愿景是什么，一定要从这个角度去想。我的部门比较特别的地方就是，因为我除了AI以外，还管AI研究院，在AI研究院我们有1000多位科学家，要不断培养一代一代新的了不起的研究员去做更为了不起的技术。

1.微软在人工智能领域四个研究大方向

第一， 搜索引擎 方面。今天世界上最大的人工智能可能还是搜索引擎，微软Bing这么多年下来超过25亿的entity。这里面就有很多的知识，搜索引擎本身不仅仅是一个业务，虽然现在Bing也很赚钱，我们在美国22.6%的搜索市场份额再加上雅虎的11%(技术是我们后台做的)，所以我们在美国有1/3的搜索份额，在中国最近涨到16.5%。从AI的角度来讲，它就是知识的积累。

第二， 非常非常重要的一件事情就是Cortana(小娜)，我觉得Cortana是代表了AI的未来，对人的了解 。要做好AI需要三个方面的知识：

对世界的理解

对工作的了解

对用户的了解

这三件加在一起的话，才可以做的非常好，我觉得小娜在朝着这个方向走，要去做这个事情当然要有很大的投入在里面。

第三，其他的公司和微软公司一起合作，怎么样 令AI 帮助微软转型 ，我刚才提到Office，也提到Cloud，也提到Windows，我们一起做。同时我们把这样的一些技术拿出来给其他所有Microsoft开发者去做，今天我讲的终点一直都是在我们AI部门这么多年做出来，有很多的技术是从微软研究院做了几十年下来。

第四，对 商业机会 的挖掘。所有的商业应用都会被颠覆掉，在这里面微软正在选择哪些方向，哪些商业的AI这样的机会我们会挖掘，以后希望能够有机会跟大家再分享这边的进展。

2.长期培养人才进行科研

任何一个企业，一个单位，特别是大了以后，一定要去想短期的目标是什么，中期的希望是什么，长期的愿景是什么，一定要从这个角度去想。我的部门比较特别的地方就是，我除了 AI 以外，还管研究院。在研究院我们有1000多位科学家，刚才新智元的同事也问道，我觉得最重要的就是， 要不断培养一代一代新的了不起的研究员，去做更了不起的技术 。

例如我刚才提到，人工智能(更多在离散的空间做符号处理)和脑科学(更多在Neural神经元做连续处理)这两个空间的融合。符号可解释的空间和连续的脑空间之间的关系，三五年前基本上没有什么人研究这些方向。我认为更重要的就是应该培养新一代，看到这样的问题。如深度学习，要去解释它。