对于微软来说，实际上从很早便开始进行人工智能领域的相关研究工作，这些工作大部分都是在微软研究院所完成的。近年来，微软研究院也取得了突飞猛进的成果，例如赢得图像识别比赛冠军的有深达152层的RESNET,创造语音识别词错率最低纪录的语音识别技术等,都出自于微软研究院。

“在微软研究院，身边总会有比你更优秀的人。“沈向洋说。

在这一过程中, 微软研究院也培养了大量的人工智能领域相关的顶级人才, 他们成为各大科技公司竞相追逐的对象。在业内甚至有微软是人工智能“黄埔军校“这样的说法。

对于由此造成的人才流失问题，沈向洋持开放的态度，他表示微软很自豪培养了如此多优秀的人才。

“中国几乎所有IT公司的CTO都是我培养的，从联想到海尔到小米，”沈向洋说，“微软研究院在过去18年，培养了5000个学生。”

在人才培养方面，微软一直没有放松脚步。就在半年前成立新的人工智能部门的同时，沈向洋还在内部成立了微软人工智能学院，希望通过这样的方式吸引到更多外面的人才来到微软。

“这么做，并不是我们担心又有人挖我们AI的人才，更重要的是把我们的人才培养成AI capable(掌握人工智能技术)。“沈向洋说。

沈向洋认为，从企业的角度来看，任何时候都需要考虑短期、中期和长期的目标。

“短期的话AI还是要看到短期业务，哪里有真正得商业价值，可以挣一些钱，定个小目标挣点钱，非常重要。“沈向洋表示。

但他认为，更重要的事情是，要想清楚如果我们真的是觉得AI会去颠覆更多的行业，在颠覆的过程当中，机会是在哪。

“主要是两个方面，一个是现有的产品，比如Office等现有的产品跟AI结合，它将会有哪些颠覆内容产生，有什么样新的产品出来，有什么样新的功能出来;另外一个你要去想，新的产品线在哪里，你有没有一条新的产品线出来，三五年以后可以做到十亿美元的生意，你有没有这样的业务，五到十年可以做到一百亿美元的生意。如果有当然要去追求这样的机会，所以我们AI部门最重要的事情就是决定要做什么，决定不要做什么。“

他强调，科研与实际做产品是很不一样的一件事，科研本身就是一个很长期的过程。

“比如今天大家谈的热火朝天量子计算，但具体哪天量子计算机可以做出来，没有人知道。“沈向洋说。

但作为工业界研究所，微软研究所除了基础研究以外，还是有向产品和应用端过度的要求。

“到最后你还是要有产品，”沈向洋说，“因为对于普罗大众来讲，他不会去看你论文，也不知道你的论文有多了不起。你要跟人解释，最容易解释的方法就是你给人看看你的产品。

他指出，例如微软的增强现实产品HoloLens就是能够被普通大众所看到并理解的产品。他认为，不仅仅是针对消费者，更多是针对企业用户的产品。

“三五年内，对AI而言最大的机会还是在企业市场中。“沈向洋说。